Khoa học máy tính
Giới thiệu chung
Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu (thuộc ngành Công nghệ Thông tin, trình độ đại học, bậc cử nhân) đào tạo sinh viên có năng lực thu thập, phân tích, xử lý và khai thác dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa ra các giải pháp và quyết định tối ưu. Sinh viên được trang bị nền tảng vững chắc về toán học ứng dụng, thống kê, lập trình, trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning), khai phá dữ liệu (Data Mining) và công nghệ lưu trữ dữ liệu lớn (Big Data).
Chương trình kết hợp lý thuyết với các dự án thực tế, giúp sinh viên hiểu sâu cách dữ liệu vận hành trong các lĩnh vực tài chính, y tế, giáo dục, marketing, sản xuất và quản trị. Cử nhân Khoa học Dữ liệu là những chuyên gia tiên phong, góp phần kiến tạo xã hội thông minh dựa trên dữ liệu.
Chương trình đào tạo
Chương trình đào tạo kéo dài 3 năm (9 học kỳ) với tổng số 126 tín chỉ, được thiết kế theo hướng ứng dụng và đạt chuẩn quốc tế. Nội dung đào tạo gồm ba giai đoạn chính:
- Giai đoạn 1: Kiến thức nền tảng (Toán cao cấp, Xác suất thống kê, Lập trình Python, Cơ sở dữ liệu, Mạng máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Hệ điều hành, Phát triển ứng dụng web).
- Giai đoạn 2: Kiến thức chuyên ngành (Khai phá dữ liệu, Học máy, Trí tuệ nhân tạo, Phân tích dữ liệu lớn, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Cloud Computing, Data Visualization).
- Giai đoạn 3: Thực tập doanh nghiệp, Dự án tốt nghiệp và Đồ án Khoa học Dữ liệu.
Chương trình áp dụng mô hình CDIO và chuẩn OBE, đảm bảo sinh viên phát triển toàn diện về kiến thức, kỹ năng và thái độ nghề nghiệp – sẵn sàng hội nhập toàn cầu.
Sinh viên được học tập trong môi trường hiện đại, sáng tạo với các phòng lab dữ liệu lớn (Big Data Lab), phòng học AI, IoT, và trung tâm mô phỏng doanh nghiệp. Nhà trường hợp tác với nhiều doanh nghiệp công nghệ hàng đầu như FPT, Viettel, VNPT, CMC, VNG, TMA, KMS, Samsung, Microsoft, Google, Amazon và IBM, mang đến cơ hội thực tập và làm việc sớm. Sinh viên được tham gia dự án nghiên cứu khoa học, cuộc thi hackathon, khởi nghiệp công nghệ và các chương trình trao đổi quốc tế. Đội ngũ giảng viên là các chuyên gia, thạc sĩ, tiến sĩ trong lĩnh vực dữ liệu và AI, luôn đồng hành và truyền cảm hứng học tập cho sinh viên.
Cơ hội nghề nghiệp
Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst)
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
Chuyên viên học máy (Machine Learning Engineer)
Chuyên viên AI, chuyên viên dự báo và thống kê hoặc tư vấn chiến lược dữ liệu cho doanh nghiệp
Môi trường học tập
| Phương thức | 200 - Xét tuyển Học Bạ THPT |
| Tiêu chí 1 | Tổng ĐTB môn học cả năm lớp 12 theo tổ hợp môn (DTB) |
| Tiêu chí 2 | Điểm TB Cả năm lớp 12/ Điểm xét tốt nghiệp THPT (CN12) |
| Phương thức | 100 - Xét tuyển kết quả thi tốt nghiệp THPT |
| Phương thức | 402 - Xét tuyển kết quả thi ĐGNL |
| Phương thức | Xét Ưu tiên/Tuyển thẳng |
