Dự kiến điểm chuẩn các trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo

Chia sẻ

Bài viết sẽ này giúp bạn tìm hiểu về các trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo và dự kiến điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo 2024 tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành.

NTTU năm top đầu các trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo tại TPHCM

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một lĩnh vực ngày càng phát triển và thu hút sự chú ý của nhiều người trong thời gian gần đây. Với sự phát triển của công nghệ, AI đã và đang có những ứng dụng rất rộng rãi trong đời sống hàng ngày, từ các ứng dụng đơn giản như trợ lý ảo cho đến các ứng dụng phức tạp như xe tự lái hay phân tích dữ liệu.

Vì vậy, có các trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo cũng như ngành học này đang được nhiều bạn trẻ quan tâm và muốn tìm hiểu để có thể theo đuổi trong tương lai. Tuy nhiên, việc lựa chọn trường đại học phù hợp để học ngành này cũng là một vấn đề khiến nhiều người đau đầu.

Các trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo uy tín trong đó có NTTU

Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về chuyên gia AI, Các trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới đã mở rộng và phát triển các chương trình học liên quan đến AI.

Các trường đại học hàng đầu thế giới như Stanford University, Massachusetts Institute of Technology (MIT), Harvard University, University of California Berkeley, và University of Cambridge đều có các khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới. Các sinh viên sẽ được tiếp cận với các kiến thức cơ bản và nâng cao về machine learning, deep learning, computer vision, natural language processing, robotics, và nhiều lĩnh vực khác của AI.

Ngoài ra, các trường đại học và viện nghiên cứu ở Việt Nam cũng đang ngày càng chú trọng vào việc phát triển ngành Trí tuệ nhân tạo. Các trường như Đại học Bách Khoa Hà Nội, Đại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TP.HCM, Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQG TP.HCM, Đại học Nguyễn Tất Thành - NTTU và nhiều trường khác đều đã mở các chương trình đào tạo về AI.

Các chương trình học về AI tại Việt Nam thường bao gồm các môn học như Machine Learning, Data Mining, Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, và các ứng dụng thực tế của AI trong các lĩnh vực như y tế, tài chính, marketing, và quản lý. Sinh viên sẽ được học từ các giáo sư, chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực này và tham gia vào các dự án nghiên cứu, thực hành để áp dụng kiến thức vào thực tế.

Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành Trí tuệ nhân tạo, việc học về AI không chỉ mang lại cơ hội việc làm tốt cho sinh viên mà còn giúp họ đóng góp vào sự phát triển của xã hội thông minh, hiện đại.

Dự kiến điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo 2024

Hiện nay, ngành Trí tuệ nhân tạo đang được xem là "ngành hot" trong thời gian gần đây và được nhiều bạn trẻ quan tâm. Theo như thông tin từ Bộ Giáo dục và Đào tạo, dự kiến điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo năm 2024 sẽ dao động từ 18-28 điểm tùy vào từng trường và vùng miền. Điểm này không cao bằng các ngành kỹ thuật như Công nghệ thông tin hay Khoa học máy tính nhưng cũng không phải là điểm dễ để đạt được.

Trong những năm gần đây, ngành Trí tuệ nhân tạo đã có mức tăng trưởng vượt bậc và được công nhận là một trong những lĩnh vực chủ chốt của cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0. Vì vậy, dự kiến điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục tăng cao và thu hút nhiều bạn trẻ đam mê và có khát vọng theo đuổi ngành này.

Thông tin về ngành Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng các giải pháp công nghệ để xử lý các nhiệm vụ thông minh mà trước đây chỉ có con người mới có thể thực hiện được. Các thuật toán máy tính và học máy (machine learning) là những công cụ quan trọng trong ngành này, cho phép máy tính tự động học hỏi từ dữ liệu và tự thích nghi để giải quyết các vấn đề khó khăn.

Ngành Trí tuệ nhân tạo bao gồm nhiều lĩnh vực con như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, robot học, hệ thống chuyên gia và học sâu (deep learning). Các ứng dụng của ngành này rất đa dạng, từ việc dự đoán xu hướng mua sắm, phát hiện bất thường trong giao dịch tài chính cho đến hỗ trợ y tế và giáo dục.

Cơ hội việc làm sau khi học ngành Trí tuệ nhân tạo

Với sự phát triển của công nghệ và ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực, cơ hội việc làm cho những người có chuyên môn trong lĩnh vực này là rất đa dạng. Ngành Trí tuệ nhân tạo yêu cầu các chuyên gia có kỹ năng phân tích và giải quyết các vấn đề phức tạp, từ đó sẽ giúp họ trở thành những nhà quản lý, nhà nghiên cứu hay kỹ sư chuyên môn.

Một số vị trí việc làm trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo bao gồm:

Kỹ sư phát triển AI: đảm nhiệm nhiệm vụ xây dựng các hệ thống thông minh và thiết kế và triển khai thuật toán AI.
Chuyên gia phân tích dữ liệu: phân tích và đưa ra các dự đoán từ dữ liệu được thu thập để giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định.
Nhà nghiên cứu: tiến hành các nghiên cứu về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng công nghệ vào các vấn đề mới.
Giáo viên/ giảng viên: giảng dạy và hướng dẫn sinh viên trong các trường đại học và cao đẳng với kiến thức chuyên sâu về ngành Trí tuệ nhân tạo.
Nhà quản lý dự án AI: đảm nhiệm vai trò quản lý các dự án liên quan đến công nghệ AI trong doanh nghiệp.

Ngoài ra, cơ hội việc làm cho người có chuyên môn trong ngành Trí tuệ nhân tạo còn rất rộng và đa dạng tùy vào kỹ năng và khả năng của mỗi người. Vì vậy, đây được xem là một trong những ngành công nghệ có tốc độ tăng trưởng mạnh mẽ và cơ hội việc làm ổn định trong tương lai.

Học phí và chi phí liên quan đến ngành Trí tuệ nhân tạo

Theo thông tin từ một số trường đại học đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo, học phí cho ngành này dao động từ 40-42 triệu đồng/năm. Đây là một khoản chi phí không hề nhỏ, tuy nhiên, xét về mặt cơ hội việc làm và tiềm năng tương lai của ngành này thì đây là mức học phí khá hợp lý.

Ngoài học phí, các chi phí khác liên quan đến ngành Trí tuệ nhân tạo cũng là điều mà các bạn sinh viên nên tính toán trước khi quyết định theo đuổi ngành này. Ví dụ như chi phí cho việc thực hiện các dự án, các phần mềm và thiết bị để thực hành trong quá trình học tập. Tuy nhiên, bạn có thể giảm thiểu được một số chi phí bằng cách sử dụng các công cụ miễn phí hoặc tham gia các chương trình học bổng.

Chương trình học của ngành Trí tuệ nhân tạo

Chương trình học của ngành Trí tuệ nhân tạo tại các trường đại học thường có sự kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, từ đó giúp sinh viên có thể nắm bắt nhanh chóng kiến thức và ứng dụng vào thực tế. Một số môn cơ bản trong chương trình học của ngành này bao gồm:

Các thuật toán máy tính và học máy.
Các phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính.
Học sâu và các công cụ liên quan.
Lý thuyết xác suất và thống kê.
Kỹ năng lập trình cơ bản với các ngôn ngữ như Python hay Java.
Các môn học về lập trình và xử lý dữ liệu.
Các môn chuyên sâu như robot học, hệ thống chuyên gia.

Ngoài ra, trong quá trình học tập, sinh viên cũng được khuyến khích thực hiện các dự án và tham gia vào các hoạt động nghiên cứu để có thể áp dụng kiến thức đã học vào thực tế. Điều này giúp họ có được kỹ năng thực hành và giao tiếp tốt để có thể làm việc trong môi trường công ty sau này.

Yêu cầu tuyển sinh vào ngành Trí tuệ nhân tạo và dự kiến điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo 2024

Dự kiến điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo 2024 và để có thể trở thành sinh viên trong ngành Trí tuệ nhân tạo, bạn cần thỏa mãn các điều kiện tuyển sinh của NTTU. Tuy nhiên, nếu bạn muốn có điểm cao trong kỳ thi THPT Quốc gia và đủ điều kiện để vào các trường đại học hàng đầu thì bạn nên chú ý đến các môn toán và tin học vì đó là hai môn học rất quan trọng trong ngành Trí tuệ nhân tạo.

Việc xét học bạ ngành Trí tuệ nhân tạo tại NTTU còn tùy thuộc vào khối thi mà bạn chọn. Để được xét tuyển học bạ tại NTTU, sinh viên cần đáp ứng 1 trong các tiêu chí sau:

Tổng ĐTB 3HK: 1 HK lớp 10+ ĐTB 1 HK lớp 11+ ĐTB 1 HK lớp 12 đạt từ 18 trở lên (được chọn điểm cao nhất trong 2 HK của mỗi năm học)
Điểm tổ hợp 3 môn xét tuyển lớp 12 đạt từ 18 trở lên theo các tổ hợp
Điểm Trung bình cả năm lớp 12 đạt từ 6.0 trở lên.

Sự khác biệt giữa Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ thông tin

Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ thông tin (CNTT) là hai ngành công nghệ được xem là "hot" hiện nay và thu hút sự quan tâm của nhiều người. Tuy nhiên, mặc dù có nhiều điểm tương đồng như cùng nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ mới nhưng hai ngành này cũng tồn tại những sự khác biệt đáng chú ý.

Mục đích: Mục đích chính của ngành CNTT là tạo ra các sản phẩm công nghệ nhằm cải thiện cuộc sống của con người, trong khi Trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc xây dựng các hệ thống thông minh để giải quyết các vấn đề phức tạp.
Phạm vi: CNTT có phạm vi rất rộng và bao gồm nhiều lĩnh vực như lập trình máy tính, thiết kế website, quản lý hệ thống hay phát triển ứng dụng di động. Trong khi đó, Trí tuệ nhân tạo chỉ tập trung vào việc xử lý thông tin và giải quyết các vấn đề thông qua sự kết hợp của nhiều lĩnh vực khác nhau.
Công cụ: CNTT thường sử dụng các ngôn ngữ lập trình và phần mềm để tạo ra các sản phẩm công nghệ, trong khi Trí tuệ nhân tạo thì tập trung vào việc xây dựng các thuật toán và học máy để giải quyết các vấn đề phức tạp.
Khả năng tự học: Các chuyên gia trong lĩnh vực CNTT thường chỉ là những người biết cách sử dụng các công cụ và ngôn ngữ lập trình hiện có để tạo ra các sản phẩm công nghệ, trong khi các chuyên gia Trí tuệ nhân tạo cần có khả năng tự học và nghiên cứu để tạo ra các giải pháp mới và tiến bộ hơn.

Tầm quan trọng của ngành Trí tuệ nhân tạo trong xã hội hiện nay

Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò rất quan trọng trong việc nâng cao năng lực cạnh tranh của một quốc gia trong cuộc Cách mách mạng công nghiệp 4.0 hiện nay. Với sự phát triển của công nghệ thông tin, việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo vào các lĩnh vực như y tế, giao thông, tài chính, sản xuất... đã mang lại nhiều lợi ích đáng kể.

Trong lĩnh vực y tế, Trí tuệ nhân tạo được áp dụng để hỗ trợ trong chuẩn đoán bệnh, dự đoán tình trạng sức khỏe của bệnh nhân, giúp tăng cường chính xác và nhanh chóng trong quá trình điều trị. Điều này giúp giảm thiểu sai sót trong chuẩn đoán và cải thiện chất lượng dịch vụ y tế.

Trong lĩnh vực giao thông, Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để phân tích dữ liệu giao thông, dự đoán tình hình kẹt xe, tối ưu hóa luồng giao thông và giảm thiểu tai nạn giao thông. Việc áp dụng công nghệ này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian di chuyển mà còn đảm bảo an toàn cho người tham gia giao thông.

Trong lĩnh vực tài chính, Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để phân tích dữ liệu thị trường, dự báo xu hướng tài chính, quản lý rủi ro đầu tư và phát hiện gian lận tài chính. Nhờ vào việc áp dụng công nghệ này, các tổ chức tài chính có thể ra quyết định đầu tư hiệu quả và giảm thiểu rủi ro.

Trong lĩnh vực sản xuất, Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để tối ưu hóa quy trình sản xuất, dự đoán nhu cầu thị trường, quản lý chuỗi cung ứng và nâng cao chất lượng sản phẩm. Việc áp dụng công nghệ này giúp các doanh nghiệp tăng cường năng suất lao động và cạnh tranh trên thị trường.

Từ những ứng dụng thực tế trên, các trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo đua nhau đào tạo để đáp ứng nhu cầu quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển và hiện đại hóa của xã hội hiện nay. Việc đầu tư vào ngành này không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà còn góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống và phục vụ cho sự phát triển bền vững của cả xã hội.

Các dự án nghiên cứu tiêu biểu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực đa dạng và phong phú, với nhiều dự án nghiên cứu tiêu biểu được thực hiện trên toàn thế giới. Dưới đây là một số dự án nổi bật trong lĩnh vực này:

1. AlphaGo của Google DeepMind

AlphaGo là một chương trình máy tính sử dụng Trí tuệ nhân tạo để chơi cờ vua cổ điển Go. Chương trình này đã gây ấn tượng mạnh khi đánh bại các kỳ thủ hàng đầu thế giới trong trận đấu.

2. Siri của Apple

Siri là trợ lý ảo được tích hợp trên các thiết bị của Apple, sử dụng Trí tuệ nhân tạo để hiểu và đáp ứng các yêu cầu của người dùng.

3. Tesla Autopilot

Hệ thống lái tự động trên các dòng xe của Tesla sử dụng Trí tuệ nhân tạo để nhận diện biển báo, xe cộ xung quanh và điều khiển xe một cách an toàn.

4. IBM Watson

IBM Watson là một hệ thống Trí tuệ nhân tạo của IBM được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như y tế, tài chính, quản lý tri thức...

Những dự án nghiên cứu trên không chỉ chứng minh sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo mà còn mở ra nhiều cơ hội mới trong việc áp dụng công nghệ này vào thực tiễn đời sống.

Kết luận các trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo, điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo 2024

Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ, ngành Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển và hiện đại hóa của xã hội. Với cơ hội việc làm hấp dẫn, mức học phí hợp lý và tiềm năng tương lai sáng sủa, ngành Trí tuệ nhân tạo đang thu hút sự quan tâm của nhiều người và các trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo, điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo 2024 được nhiều thí sinh quan tâm.

Để thành công trong ngành này, bạn cần có kiến thức chuyên sâu, kỹ năng thực hành tốt và khả năng sáng tạo để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường. Hy vọng rằng bài viết đã cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về ngành Trí tuệ nhân tạo và giúp bạn có quyết định đúng đắn cho tương lai sự nghiệp của mình.